Vill ni införa AI i ett specifikt arbetsflöde men vet inte om det kommer att löna sig, är en genomlysning på fem dagar det billigaste sättet att ta reda på det. Vår AI-genomlysning är gjord för nordiska företag med ungefär 50–250 anställda som redan använder ChatGPT eller Copilot men inte har kopplat AI till sina egna system och data. Den tar fem arbetsdagar, kostar 3 500 € (ca 38 500 kr) och avslutas med en skriftlig rapport som antingen föreslår en lansering till fast pris eller avråder från att bygga. Avgiften räknas av fullt ut mot AI Production Launch om ni startar inom 60 dagar.
En AI-analys för företag, eller AI-genomlysning, är en kort granskning som svarar på om en viss process bör automatiseras med AI, vad det skulle krävas och vad som kan gå fel. Många analyser på marknaden är enkäter som poängsätter er “AI-mognad” eller slutar i en strategipresentation. Vår är medvetet smalare: ett flöde, era riktiga data, era system, och en siffra på slutet.
Varför göra en genomlysning innan ni bygger något?
De flesta AI-projekt som kör fast gör det inte för att modellen är dålig. Gartner förutspådde 2024 att minst 30 procent av alla projekt med generativ AI skulle överges efter konceptbevis före utgången av 2025, och skälen var dålig datakvalitet, otillräcklig riskhantering, stigande kostnader och oklart affärsvärde.
Allt det går att kontrollera innan någon skriver kod för produktion. Det är vad genomlysningen är till för. Resten av vägen från en fungerande demo till ett system som verksamheten litar på beskriver vi i vår guide för att ta ett GenAI-konceptbevis till produktion.
Vad händer under de fem dagarna?
| Dag | Vad vi gör | Er tid |
|---|---|---|
| Dag 1 | En workshop på 2–3 timmar med processägaren och IT. Vi går igenom flödet som det fungerar i dag med riktiga exempel: vad som kommer in, vem som hanterar det, vilka system som berörs, hur lång tid det tar och var misstag blir dyra. | 2–3 timmar från processägaren och en kontaktperson på IT |
| Dag 2–4 | Vi kartlägger system och data som flödet berör, kontrollerar datakvalitet och åtkomst på riktiga exempel, går igenom dataflödena med avseende på säkerhet och GDPR och väljer modell och drift. | Läsbehörighet eller exporter, svar på kompletterande frågor |
| Dag 5 | Vi levererar den skriftliga rapporten och går igenom den med er. | De som ska fatta beslut om en lansering |
Det är under dag 2–4 som de flesta slutsatserna kommer fram:
- System. Vilka system flödet läser från och skriver till (ett affärssystem som Fortnox, Visma eller Business Central, ett CRM, SharePoint, en gemensam inkorg), om de har användbara API:er och vilken åtkomst vi skulle behöva.
- Datakvalitet. Om exemplen är kompletta och konsekventa, och om det “rätta svaret” finns registrerat någonstans. Om det rätta utfallet bara finns i någons huvud är det en slutsats i sig.
- Säkerhet och GDPR. Vilka personuppgifter som flyttas vart, och vilka avtal som skulle behövas.
- Modell och drift. Drift i en EU-region, helst i ert eget molnkonto, modell-API:er som inte tränar på era data, eller en egendriftad modell när data inte får lämna er miljö.
Vad behöver ni förbereda?
- En processägare som känner flödet i detalj och kan delta i workshopen dag 1.
- En kontaktperson på IT som kan ge läsbehörighet till, eller exporter från, de system som berörs.
- Ett urval riktiga ärenden, till exempel nyliga mejl, order, fakturor eller kundfrågor, och det rätta utfallet där det finns.
- Dagens siffror, även grova: volym per månad, tid per ärende, andel fel eller omtag. De blir utgångsläget.
- Eventuella begränsningar: data som måste stanna i er miljö, befintliga avtal med molnleverantörer eller Microsoft, interna riktlinjer för AI.
Vad innehåller den skriftliga rapporten?
| Avsnitt | Vad det berättar |
|---|---|
| Rekommenderat flöde och omfattning | Exakt vad den första versionen ska göra, och vad den inte ska göra. |
| Arkitektur | Var lösningen körs, vad den kopplas till, vilken modell och varför, och var en människa granskar resultatet. |
| Framgångsmått och utgångsläge | Siffran som avgör om det lyckats, till exempel minuter per faktura eller andelen korrekt besvarade frågor, och dess värde i dag. |
| Utkast till testuppsättning | De riktiga ärenden och bedömningsregler som systemet ska mätas mot. Uppsättningen görs komplett under lanseringens vecka 1–2. |
| Acceptanskriterier | Vad demon efter sprint 1 ska visa, skriftligt. |
| Risker | Data, säkerhet, användning, kostnad per ärende och beroende av en enda modelleverantör, var och en med en åtgärd. |
| GDPR och AI-förordningen | Flöden av personuppgifter, avtal som behövs, om en konsekvensbedömning sannolikt krävs och hur AI-förordningen ser på användningsfallet. |
| Förslag på lansering till fast pris | En plan för AI Production Launch på högst 6 veckor till ett fast pris på 20 000–35 000 € (ca 220 000–385 000 kr) beroende på omfattning, eller ett mindre första steg eller en längre plan till fast pris om 6 veckor inte räcker. |
Två av dem behöver en förklaring. En testuppsättning (evaluation set) är en fast lista med riktiga indata och kända korrekta svar. Systemet poängsätts mot den före lansering och efter varje ändring, så att “det verkar bättre” blir en siffra. Acceptanskriterierna är grunden för vår garanti för första sprinten: vi skriver ned dem under genomlysningen, och om demon efter sprint 1 i lanseringen inte uppfyller dem kan ni avbryta och betalar inte för den sprinten.
Vad säger rapporten om GDPR och AI-förordningen?
När det gäller personuppgifter beskriver rapporten vilka personuppgifter flödet berör, var de skulle lagras och behandlas, vilka villkor som gäller hos modelleverantören och om behandlingen sannolikt kräver en konsekvensbedömning avseende dataskydd (DPIA). Om våra utvecklare, som arbetar från Ukraina, skulle kunna komma i kontakt med personuppgifter tecknar vi först ett personuppgiftsbiträdesavtal med EU:s standardavtalsklausuler. Upplägget beskrivs på vår sida om säkerhet och dataskydd.
När det gäller AI-förordningen är de flesta flöden vi ser inte högrisk, till exempel att besvara frågor utifrån dokument, sortera order och fakturor in i affärssystemet eller ta fram offertutkast. De användningsfall som är högrisk (rekrytering och personalhantering, kreditprövning, tillgång till samhällsviktiga tjänster och de andra områdena i bilaga III) har tyngre krav, och AI-omnibusen har skjutit upp dem till den 2 december 2027 för fristående system, enligt White & Cases sammanfattning. Transparensreglerna i artikel 50, till exempel att det ska framgå för människor att de har att göra med ett AI-system, gäller från den 2 augusti 2026. Rapporten anger vilken kategori ert flöde hamnar i och vad det betyder i praktiken. Det är en teknisk bedömning som underlag för er jurist eller ert dataskyddsombud, inte juridisk rådgivning.
När säger genomlysningen ”bygg inte”?
”Bygg det inte” är ett fullt giltigt resultat, inte en misslyckad genomlysning. Om vi inte tror att flödet kommer att löna sig står det i rapporten, tillsammans med skälen.
| Vad vi hittar | Vad vi rekommenderar i stället |
|---|---|
| Data saknas eller håller inte tillräcklig kvalitet | Rätta till data först. Ibland är rätt nästa steg en upprensning, inte en lansering. |
| Volymen är för låg för att löna sig | Behåll det manuellt, eller använd en funktion i ett verktyg ni redan betalar för. |
| En färdig produkt gör redan jobbet bra | Köp den. Vår guide om att bygga eller köpa AI visar hur ni kan resonera. |
| Fel är dyra och svåra att upptäcka | Smalna av till ett steg där en människa granskar varje resultat, eller låt det vara manuellt. |
| Ingen beskriver processen likadant två gånger | Definiera processen först. Att automatisera en odefinierad process ger bara snabbare förvirring. |
| Det ryms inte på 6 veckor | Ett mindre första steg, eller en längre plan till fast pris. |
Ett grovt räkneexempel på volymtestet, inte ett kundresultat, räknat på det högsta priset: en lansering kostar högst ca 385 000 kr. Om flödet sparar 20 timmar i månaden av arbete som kostar er 550 kr i timmen blir det 11 000 kr i månaden, och återbetalningstiden blir nästan tre år före driftkostnader. Om det sparar 150 timmar i månaden är lanseringen återbetald på under fem månader. Genomlysningen ersätter de gissningarna med era egna siffror.
Blir svaret nej har ni lagt 3 500 € i stället för 20 000–35 000 €, och slutsatserna om era data och system är användbara oavsett vem som bygger något senare.
Vad kostar genomlysningen?
| Del | Pris | Villkor |
|---|---|---|
| AI-genomlysning | 3 500 € (ca 38 500 kr) | Fast pris, 5 arbetsdagar |
| Avräkning mot lanseringen | −3 500 € | Fullt ut, om lanseringen startar inom 60 dagar |
| AI Production Launch | 20 000–35 000 € (ca 220 000–385 000 kr) | Fast pris som sätts efter genomlysningen, högst 6 veckor, betalas 30/40/30: vid avtal, vid demon halvvägs och vid godkännande i produktion |
| Genomlysning och lansering tillsammans | 20 000–35 000 € (ca 220 000–385 000 kr) | När avräkningen gäller |
Priserna är exklusive moms och faktureras av Smoother Development AB i Sverige. Efter lanseringen kan ni hålla flödet i drift med Care Lite, vårt förvaltningsavtal till fast pris från 46 000 kr/mån, bygga vidare med ett större team eller ta över allt själva: ni äger koden.
Vem gör arbetet?
En av grundarna ansvarar för varje genomlysning, och en senior utvecklare gör den tekniska granskningen. Våra utvecklare arbetar från Ukraina; avtalet, personuppgiftsbiträdesavtalet och ansvaret ligger hos vårt svenska bolag. Bland det vi har byggt med AI finns UpliftIQ, en plattform för beslutsstöd med AI-agenter anpassade efter användarens roll och RAG (retrieval-augmented generation, där modellen svarar utifrån era egna dokument och data i stället för ur minnet), och CyberResilients AI-drivna mognadsbedömning för NIS2, framtagen med stöd från MSB och NCC-SE.
Vad ni kan göra nu
Välj det flöde ni helst vill se i produktion och skriv ned vilka system det berör och ungefär hur mycket tid det tar i dag. Boka sedan AI-genomlysningen: 3 500 € (ca 38 500 kr), fem arbetsdagar, avräknas fullt ut mot lanseringen, med ett fast pris på 20 000–35 000 €, om ni startar inom 60 dagar. En av grundarna svarar, oftast inom en arbetsdag, för att komma överens om omfattning och datum.
